전 세계 장애인 보조견은 약 4만 마리에 불과해 수요에 비해 크게 부족한 실정이다. 게티이미지뱅크 제공


장애인 보조견의 절반 이상이 양성 과정에서 탈락하는 문제를 해결하기 위해 개의 전체 유전체 정보를 활용한 새로운 예측 기법이 개발되고 있다. 
프랜시스 첸 미국 매사추세츠대 찬 의대 유전학자 연구팀이 '유전체 강화 육종가(GEBV)'를 보조견에 적용하는 연구를 올해 발표할 예정이라고 국제학술지 '사이언스'가 12일(현지시간) 보도했다. 육종가는 어떤 개체가 특정 형질을 자손에게 얼마나 잘 물려줄지를 숫자 지표로 나타낸 값이다. 바다이야기꽁머니
전 세계 장애인 보조견은 약 4만 마리에 불과하다. 시각장애인 안내견을 포함해 근이영양증, 외상 후 스트레스 장애(PTSD) 등 60가지 이상의 장애를 돕는 보조견은 한 마리당 수만 달러의 비용이 들지만 후보견의 절반 이상이 건강·행동 문제로 졸업에 실패한다.
보조견 양성 기관들은 번식 단계에서부터 성공률을 높이기 위해 골드몽릴게임릴게임 '육종가(EBV)'를 활용해왔다. EBV는 혈통과 건강·행동 데이터를 바탕으로 특정 형질이 다음 세대에 전달될 가능성을 추정하는 통계 기법이다.
미국 최대 안내견 학교 중 하나인 '가이딩 아이즈'는 2003년부터 EBV를 적용해 안내견의 고관절·팔꿈치 이형성증 발생률을 크게 줄였다. 후보견이 안내견으로 배치되는 비율을 20%에서 약 50 릴게임사이트 %로 끌어올렸다.
그러나 기존 EBV는 평가자의 주관적 채점에 의존하고 생후 2년 이내 수집한 데이터가 대부분이라 혈관육종 같은 지발성 질환을 예측하기 어렵다는 문제가 있다. 혈관육종은 발병 개의 약 90%가 1년 내에 사망하는 악성 암이다.
첸 박사가 개발 중인 GEBV는 개의 전체 유전체에 분포한  DNA 변이를 분석 바다이야기게임방법 해 유전적 위험도를 추정한다. 혈통 정보만으로는 파악하기 어려운 수백에서 수천 개 유전자의 복합 패턴을 반영할 수 있다. 예비 분석 결과 GEBV는 기존 EBV보다 예측 정확도 최대 2배에 달했다.  
GEBV의 정확도를 높이려면 수만 개 수준의 유전체 데이터가 필요하다. 첸 박사는 미국 매사추세츠주 브로드연구소와 공동으로 '워킹독 프로젝 바다신게임 트'를 이끌며 현재까지 5만 마리 이상의 데이터를 확보했다. 워킹독 프로젝트는 보조견의 유전체·건강·행동 데이터를 대규모로 수집해 번식과 양성에 활용하는 국제 공동 연구 사업이다. 첸 박사는 현재 약 1000마리의 데이터를 수집했으며 올해 혈관육종에 대한 GEBV의 예측력을 검증한 논문을 낼 계획이라고 밝혔다.
한계를 우려하는 지적도 나온다. 아담 미클로시 헝가리 에외트뵈시로란드대 인지행동학 교수는 "어떤 접근법을 쓰더라도 탈락률을 20~30% 이상 줄이기는 어렵다"며 "특정 형질에 지나치게 최적화하면 다른 형질이 희생될 수 있다"고 지적했다. 대담성만 높이면 충동 조절력이 떨어지는 식으로 균형이 무너질 수 있다는 뜻이다.
이번 연구가 성공하면 보조견 양성의 효율을 크게 높일 수 있을 것으로 기대된다. 케네디 수의연구책임자는 "졸업률이 60~65%만 돼도 더 많은 사람에게 보조견을 배치할 수 있을 것"이라고 말했다.
<참고> doi.org/10.1126/science.zhukxaj
[임정우 기자 jjwl@donga.com]